做 AI 或者关注行业的朋友，应该都能感受到——现在的 AI 大模型是越来越“聪明”了，能写文案、辨方言，甚至能预判自动驾驶的路况，但很少有人留意到，背后有个赛道正被 AI 带火，那就是代理 IP 市场。随着 AI 大模型的参数量一路飙升到万亿级别，AI 公司的数据训练对真实、多样、新鲜的数据需求也跟着爆发，曾经不温不火的代理 IP，如今被 AI 公司抢着用，直接成了代理 IP 市场增长的核心引擎。而这一切的关键，其实就是 AI 数据训练“要数据”和“难采集”之间的矛盾，懂行的朋友都能明白。AI“饿惨了”：数据是口粮，采集却处处碰壁对 ...

代理IP是在做电商价格监控和市场调研时，必不可少的刚需工具。很多新手常常陷入误区：以为挂上代理一切就没问题了，开着高频脚本来回猛冲，结果很容易触发风控，反而牵连项目进度。随着技术的升级，电商平台的反爬机制，早就不再是只盯着IP就完事的初级阶段了。访问频率、请求行为、设备指纹，多维度织成的风控网，稍有不慎就会触线。其中访问频率是最容易踩的红线，也是最容易通过精细化操作规避的环节。今天就将代理IP配合爬取频率的实际操作拆解，从底层逻辑到避坑技巧，将风控概率压低。 风控为什么对“频率”一直紧紧抓住不放�...

做爬虫的最怕遇到验证码了，费尽了心思好不容易搞定了IP轮询，还模拟好了浏览器指纹，自认为整个流程已然是没有任何破绽，堪称天衣无缝了，突然弹出来的图形验证码，直接让数据流戛然而止。遇见图形验证码别慌，当代理 IP池碰到初级验证码——如四位数字字母混合、简单扭曲、背景噪点这类图片时，这套“组合拳”打法，能让你90%的初级验证码自动过。第一步：别急着识别，先试试“绕过”和“屏蔽”最高级的应对，是从源头减少麻烦。动识别模型之前，不妨先琢磨两个问题：一个问题是，这个验证码能不能触发得晚一点、少一点？很多网站的验证...

做爬虫开发的，经常会掉到“请求过快被封IP”的坑，很多人在掉坑时第一反应就是换IP。免费代理IP不行，就上付费代理IP，短效代理IP不行就升级到隧道代理，把成本堆得越来越高。换IP确实能解决燃眉之急，但想要长久下去，模拟人类请求间隔才是治本之策。其实，反爬系统盯的从来不是“请求有多快”，而是“这是不是人类的行为”。想要爬虫稳定运行，除了IP资源外，更应该花时间去打磨请求间隔的伪装术，让爬虫节奏更贴合人类的浏览习惯。这就像谍战影片里的特工人员，与其凭借改变身份强行冲过关卡，还不如模仿当地人的言语行为举止从而混...