做爬虫久了深有体会，最难的从来不是代码编写，而是爬虫高并发的稳定运行。单机爬虫适配小体量采集完全够用，但面对百万级日采量、全站持续抓取的场景，单机单 IP 极易被限流封号，这也是搭建分布式爬虫最需要解决的核心问题。实战背景：为什么要用百 IP 分布式架构我此前有个批量采集需求，长期爬取资讯平台公开数据，日采集量需达标百万级。该站点反爬机制严格，对请求频率、访问特征检测精准，普通爬虫很容易被拦截。初期沿用单机多线程搭配少量代理的传统方案，暴露问题很多。高频请求频繁触发 429 限流、IP 封禁；代理资源不...

做爬虫开发这么多年，踩过最多的坑，从来不是什么语法难题，而是单节点抓取太慢、IP 老被封、多机器抓数据乱套、重复爬取、代理 IP 严重浪费这些工程化问题。平时做中小规模的数据抓取，根本没必要上笨重的微服务架构。一套 Redis + 代理 IP 池的轻量化分布式爬虫方案，就能搞定大部分网站的反爬限制和速度瓶颈，也是我日常项目里落地率最高、最稳的一套实战爬虫架构。先唠明白：为什么一定要用分布式架构？先说说普通单机爬虫到底难在哪，这也是要做分布式的根本原因：1. 单机性能上限很明显：单台机器的带宽、线程数、算力都是有...